LUIS - 自然語言語意分析初學入門
LUIS 是自然語言的語意分析服務，接下來的文章會用官方文件為基底，開始學習如何建立屬於自己的 LUIS 服務，過程中我會將這些步驟記錄下來，希望也能對別人有所助益
參考文件：安裝和執行適用于 LUIS 的 Docker 容器
什麼是 Language Understanding Intelligent Service (LUIS)？
在LUIS文件首頁的地方我看到這句話，真的是很精簡：了解 Language Understanding 如何讓應用程式了解人在文字中所表達的意思
我們可以從概觀頁面中看到定義
Language Understanding(LUIS) 是一種雲端式交談式 AI 服務，可將自訂機器學習智慧套用至使用者的對話、自然語言文字中，以預測整體意義，並找出相關的詳細資訊。
LUIS 的用戶端應用程式是任何對話應用程式，可與使用者透過自然語言溝通以完成工作。 用戶端應用程式的例子包括社群媒體應用程式、AI 聊天機器人，以及啟用語音功能的桌面應用程式。
從上面這簡短的介紹當中可以發現 LUIS 能被廣泛的應用到很多的情境中，相信能夠為我們實務上的問題帶來一些嶄新的解決方案，我是還蠻期待的，至於有沒有用，那就之後慢慢看下去吧
事前準備
因為LUIS需要在Azure裡面先建立起服務，所以可想而知的也必須要先有個Azure帳號才能夠使用，但我們可以使用免費的額度來進行測試開發使用，所以不用太擔心費用的問題
申請完畢之後，登入Azure
左側選單找到建立資源
輸入luis可看到language understanding
此處選擇建立
在這邊就可以依據需要選擇然後建立資源了，因為我們會建立LUIS，稍後也會將它發布出去測試，所以選擇兩者，如果想了解細節的人，可以看看定價
仔細看看下面的認知服務計價原則，會發現傳送的每個文字片語都會被視為一筆交易計價，雖然我看不是很懂，但我突然明白了為什麼我只有測幾次請求，交易卻是將近 100 筆的紀錄，一直以來讓我很驚恐的部分就是 Azure 的計價…實在是太難了
反正記得選取計價層的時候，要挑有F0免費的來測試
建立完畢 LUIS 服務後，接著到LUIS 網站去建立 luis 應用程式
因為我先前已經有建立過，所以我這裡直接可以點New App，他會跳出一個燈箱讓我填寫新的 App 資料；如果是第一次進入，印象是會要你選擇剛剛在Azure建立的資源，才可以繼續使用
建立模型
首先需要先知道一下整個 LUIS 的概念，我們以點餐為例，在Intents裡面新增一個點餐行為
然後輸入幾個口語化的訂單範例給他，注意要不同的句型喔
像這樣，接著就可以把文字標記起來，並選擇實體…這邊還沒有建立，所以我們先回到Entities去建立
再次回到Intents就可以將剛剛的點餐範例，標記上哪個東西代表的是餐點名稱了
當我們都設定完畢後，就可以點右上角的Train去訓練我們的模型了
訓練完畢之後我們可以在Test測試我們的模型
可以看到他預測這個輸入的文字，意圖是點餐行為，但是他沒有抓到正確的 Entities
上面的這個就有抓到
接下來我們講講複雜一點的實體，再剛剛操作的是機器學習的 Entity，稱之為 ML Entity，那這個東西他是可以做階層的，再這邊我另外做了一個小吃攤的點餐行為，先建立一個叫做餐食的 entity，並且加上幾個子實體，分別是餐點的份量、麵條種類以及主菜
這樣的話，測試的結果會在餐食底下看到各個子實體
細節的部分請參照說明文件
發布
右上角的Publish按鈕點下去後他會問說要發佈到哪裡去，我們因為只是測試練習，所以就直接發到production去
上面這個地方可以看到 (上面這張我截錯 app，不過沒關係，都是一樣的)
- APIkey
- EndPoints
- 測試用的網址
我們可以直接用測試網址後面帶 QueryString 去測試語句，測試結果會回應 Json 資料格式